在编程工作中,我们有时需要在Python项目里运行JavaScript代码。这可能是因为要使用某个只有JS版本的库,或者需要处理网页中的JS逻辑。下面介绍几种常用的方法,每种方法都有自己的特点和适用场景。
PyExecJS是一个很受欢迎的库,它可以调用你电脑上已经安装的JavaScript运行环境。
import execjs
# 创建JavaScript执行环境
ctx = execjs.compile("""
function add(a, b) {
return a + b;
}
""")
# 调用JS函数
result = ctx.call("add", 3, 5)
print(result) # 输出8这种方法的好处是使用简单,能够使用Node.js的全部功能。缺点是要求电脑上必须安装Node.js或其他JS运行环境。
如果你不想安装Node.js,PyMiniRacer是个不错的选择。它基于Google的V8引擎,可以直接在Python中运行JS代码。
from py_mini_racer import py_mini_racer
# 创建MiniRacer实例
ctx = py_mini_racer.MiniRacer()
# 执行JS代码
ctx.eval("var a = 1 + 2;")
result = ctx.eval("a * 5")
print(result) # 输出15这种方法的优点是运行速度快,不需要额外安装JS环境。缺点是只能进行基本的计算,不能使用浏览器或Node.js的特有功能。
对于需要完整Node.js功能的场景,可以直接用Python启动Node.js进程。
import subprocess
import os
def run_js_code(js_code, is_file=True):
"""
执行JavaScript代码
js_code: 可以是JS文件路径,也可以是JS代码字符串
is_file: 指定js_code是文件路径还是代码字符串
"""
if is_file:
# 检查文件是否存在
if not os.path.isfile(js_code):
return {
'success': False,
'output': '',
'error': f"JS文件不存在: {js_code}"
}
command = ["node", js_code]
else:
command = ["node", "-e", js_code]
try:
# 执行命令
process = subprocess.run(
command,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
text=True,
timeout=30 # 设置超时时间
)
return {
'success': process.returncode == 0,
'output': process.stdout.strip(),
'error': process.stderr.strip()
}
except FileNotFoundError:
return {
'success': False,
'output': '',
'error': "请先安装Node.js并确保已添加到系统PATH"
}
except subprocess.TimeoutExpired:
return {
'success': False,
'output': '',
'error': "JS代码执行超时"
}
# 使用示例
result = run_js_code("console.log('Hello from Node.js')", is_file=False)
print(result)这种方法的优点是能够使用Node.js的所有功能,包括文件操作、网络请求等。缺点是启动新进程需要时间,性能上会有一些损失。
DukPy使用Duktape JavaScript引擎,同样不需要安装Node.js。
import dukpy
js_code = """
function calculate(x) {
return x * x + 2 * x + 1;
}
calculate(10);
"""
result = dukpy.evaljs(js_code)
print(result) # 输出121DukPy很适合执行简单的数学计算或数据处理。它体积小,启动快,但不能处理复杂的JS功能。
Js2Py完全用Python实现,不需要任何外部依赖。
import js2py
# 直接执行JS代码
js_code = """
function greet(name) {
return 'Hello, ' + name + '!';
}
"""
# 将JS函数转换为Python函数
greet_function = js2py.eval_js(js_code)
print(greet_function("World")) # 输出Hello, World!最大的优点是跨平台兼容性好,因为不依赖外部环境。缺点是运行速度较慢,而且不支持所有JS特性。
当需要处理网页dom或者使用浏览器api时,就需要真实的浏览器环境。
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run_in_browser():
async with async_playwright() as playwright:
# 启动浏览器
browser = await playwright.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# 导航到网页或执行JS
await page.goto("about:blank")
# 在页面上下文中执行JS
result = await page.evaluate("""
() => {
const element = document.createElement('div');
element.textContent = 'Hello Browser';
return element.textContent;
}
""")
print(f"浏览器执行结果: {result}")
await browser.close()
# 运行
asyncio.run(run_in_browser())除了Playwright,还可以选择Selenium或Pyppeteer。这种方法的优点是能够模拟真实浏览器环境,缺点是占用资源多,启动速度慢。
根据你的具体需求来选择:
简单计算和算法:PyExecJS、PyMiniRacer、DukPy或Js2Py都可以。如果电脑有Node.js,用PyExecJS;如果没有,用PyMiniRacer或DukPy;如果需要纯Python方案,用Js2Py。
完整Node.js功能:用subprocess直接调用Node.js,这样可以使用Node.js的所有模块和功能。
网页操作和浏览器环境:用Playwright、Selenium或Pyppeteer,这些工具能够模拟真实用户操作。
性能要求高的场景:PyMiniRacer通常速度最快,因为它直接使用V8引擎。
跨平台部署:Js2Py最适合,因为它只需要Python环境。
在实际项目中,还要考虑以下几点:
错误处理:无论用哪种方法,都要做好错误处理。JS代码可能出错,要确保这些错误不会让整个Python程序崩溃。
安全性:如果执行来自用户的JS代码,要特别小心安全问题,最好在沙箱环境中运行。
性能测试:如果对性能要求高,应该先用实际数据测试几种方案,选择最适合的。
依赖管理:考虑项目部署环境,如果环境受限不能安装Node.js,就要选择无依赖的方案。
选择合适的方法能够让Python和JavaScript更好地配合工作,提高开发效率。根据你的具体需求来权衡各种因素,找到最合适的解决方案。
本文内容仅供个人学习/研究/参考使用,不构成任何决策建议或专业指导。分享/转载时请标明原文来源,同时请勿将内容用于商业售卖、虚假宣传等非学习用途哦~感谢您的理解与支持!
JavaScript 是 Web 开发领域里非常重要的技术之一,并且是每个开发者都必须掌握的技能。而我作为一个开始使用 Python 编程的人
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧
Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。作为一种高级编程语言,Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。
Python在3.4引入了 asyncio 库,3.6新增了关键字 async 和 await ,此后,异步框架迅速发展了起来,性能上能和Node.js比肩,除非是CPU密集型任务,否则没有理由不适用异步框架
Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用
在 Python 中,函数是「头等公民」(first-class)。也就是说,函数与其他数据类型(如 int)处于平等地位。因而,我们可以将函数赋值给变量,也可以将其作为参数传入其他函数
Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值(哈希冲突)
而且上面这种方法只有第一次 get_instance() 的时候能给对象传递参数,总之有许多弊端。Python 提供了 __new__ 方法正好完美解决了这个问题,再加上锁,就能实现一个线程安全的单例模式:
web开发框架存在的意义就在于可以快速便捷的构建应用,而不用去在意那些没必要的技术细节,到2020年为止,基于Python创建的的web应用已经非常多了,国外知名的有youtube.com、instagram、reditt、国内有知乎、豆瓣等等
每种语言都有自己的优势,互相结合起来各取所长程序执行起来效率更高或者说哪种实现方式较简单就用哪个,nodejs是利用子进程来调用系统命令或者文件,NodeJS子进程提供了与系统交互的重要接口,其主要API有: 标准输入
内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!