2025年最受欢迎的AI编程工具盘点，你用过了吗？

现在写代码已经不用全靠自己了。AI编程助手的出现，让编程这件事变得简单很多。

上周有个做产品的朋友告诉我，他完全不懂编程，却用AI做出了能运行的小程序。放在几年前，我肯定不相信。但现在，这已经成为现实。

很多人都有这样的体验：写一行注释，AI就帮你补全整个函数；调试半天找不到的bug，AI一眼就能看出来；以前要查很久的api文档，现在AI直接生成好代码。

更让人惊讶的是，很多不会编程的人开始用AI制作小工具、搭建网站。这种“想到什么就能实现什么”的编程方式，有人称之为“感觉编程”。

据统计，全球使用AI编程助手的人数已经超过5000万。GitHub Copilot拥有2000万用户，国内的腾讯CodeBuddy也有数千万用户。编程的门槛，正在被AI快速降低。

感觉编程：编程不再专属于程序员

过去学习编程，需要先掌握语法、数据结构、算法，花费好几个月才能写出像样的程序。

现在呢？你只需要：

说出你的需求
AI生成代码
不满意就让AI修改
能运行就可以

这就是感觉编程的核心思路。你不需要记住所有语法，不用背诵API文档，只要清楚自己想做什么，AI就能帮你实现。

我见过最让人印象深刻的例子：一位设计师完全不懂编程，用Cursor和ChatGPT，三天时间做出了一个可用的数据可视化工具。代码当然还有优化空间，但重要的是——他确实做出来了。

这些AI编程助手能帮你做什么？

写一半代码，AI补全剩下的
描述需求，AI直接给出代码
代码有bug，AI帮你定位问题
看不懂的代码，AI给你解释
最烦人的文档注释，AI也能写

背后的原理其实不难理解：这些工具基于GPT、Claude等大模型，学习过大量代码和技术文档。就像ChatGPT理解人类语言一样，它们理解代码。

海外工具：从专业到入门都能用

我整理了海外最受欢迎的10款工具，发现一个趋势：这些工具不仅面向程序员，连新手也能快速上手。

最受欢迎的三款工具：

Replit（3000万以上用户）
最适合新手的工具。打开网页就能使用，不需要安装开发环境。用中文描述你的需求，它可以直接生成完整的应用程序。我见过有人用它制作小游戏、数据分析工具，完全不需要编程基础。
GitHub Copilot（2000万以上用户）
程序员使用最多的工具。微软出品，代码补全准确度很高。你写个函数名，它就能猜到你要做什么，直接写好代码。配合GitHub使用特别方便。
JetBrains AI（1500万以上用户）
专业开发者的选择。集成在IntelliJ、PyCharm等开发环境中，调试和重构功能很专业。公司项目用这个比较稳定。

个人推荐：Cursor（500万以上用户）

这是我用得最顺手的工具。基于VS Code改造，但AI能力更强。

你可以直接跟它对话：“把这个函数改成异步的”、“优化这段代码”、“这个bug在哪里”。它不只是补全代码，而是真正理解你的意图。

最重要的是有隐私模式，代码不会上传到服务器。很多独立开发者和小团队都在使用，效率提升很明显。

完整榜单：

排名	产品名称	开发厂商	主要特点
1	Replit	Replit	在线开发环境，自然语言生成应用
2	GitHub Copilot	GitHub(微软)	代码补全、生成、重构
3	JetBrains AI	JetBrains	企业级开发环境集成
4	Cursor	Anysphere	AI原生编辑器，隐私模式
5	Tabnine	Tabnine	代码补全，支持多种语言
6	Windsurf	Windsurf	理解项目上下文
7	Google AI Studio	Google	Gemini模型，适合原型开发
8	Claude Code	Anthropic	终端原生，支持多模型
9	Gemini CLI	Google	开源终端助手
10	DeepCode AI	Snyk	代码审查、漏洞检测

国产工具：大厂纷纷布局，部分免费使用

国内在这个领域发展很快，各大公司基本都有自己的编程助手。

值得关注的5款国产工具：

腾讯CodeBuddy
功能最全的国产工具。代码生成、调试、审查功能都有，企业用户较多。需要申请才能使用，不是完全开放。
阿里通义灵码
如果你使用阿里云，配合这个工具会很顺畅。支持多种编程语言，代码补全速度快。
字节TRAE
字节跳动出品，用户体验不错。
百度文心快码
特色是能帮你写测试用例和文档。这两个最耗时的工作交给AI，能节省很多时间。
CodeGeeX（数十万用户）
清华大学的开源项目，完全免费。学生和研究人员使用较多，也适合学习AI编程原理。

国产助手对比：

排名	产品名称	开发厂商	主要特点
1	腾讯CodeBuddy	腾讯	全功能企业级助手
2	阿里通义灵码	阿里云	云服务深度集成
3	字节TRAE	字节跳动	性价比高，智能交互
4	百度文心快码	百度	测试与文档生成
5	CodeGeeX	清华大学	开源免费

实际使用体验：好用，但不能完全依赖

用了大半年后，我说几句实话：

确实能提高效率
重复性的代码，比如数据增删改查、数据处理，效率至少提升80%。以前要写半小时的代码，现在5分钟就能完成。

学习新技术也快很多。不熟悉的API，让AI给个例子，比看文档更快。

但也有局限性
复杂的业务逻辑，AI经常写不对。它不了解你的具体业务，只能按照常规模式来写。

代码质量有好有坏。有时候能用，但不够优美。还是要自己检查，需要修改的地方要及时修改。

安全问题更要注意。AI生成的代码可能有漏洞，不能直接用在正式环境中。

最佳使用方式
不要把AI当成万能工具，它更像一个助手。重复的工作交给它，核心逻辑自己把握。

就像使用导航软件，你还是要知道目的地在哪里。AI帮你写代码，但方向需要你来定。

如何选择适合你的工具？

如果你是新手或非程序员
直接用Replit。打开网页就能用，不用配置环境。想做小工具或网站，它最合适。

如果你是学生或想学编程
CodeGeeX或字节TRAE，都是免费的。边用边学，不用花钱。

如果你是专业开发者
用VS Code的 → 选择Cursor或GitHub Copilot
用JetBrains的 → 选择JetBrains AI
在大公司的 → 使用企业版，比如腾讯CodeBuddy

如果你预算有限
字节TRAE价格便宜，功能足够。CodeGeeX也不错，而且是开源的。

如果你做企业项目
不要省这个钱，选择付费版本。Cursor、GitHub Copilot、JetBrains AI、腾讯CodeBuddy都可以，稳定性和安全性有保障。

人人都能编程的时代到来了吗？

这是我最近思考最多的问题。

以前学编程，门槛很高。现在有了这些工具，完全不懂代码的人也能做出可用的程序。

这是否意味着，以后每个人都能编程？

我的看法是：能做出东西和做得好是两回事。

就像每个人都能用修图软件，但专业摄影师依然有价值。AI降低了编程门槛，但要做出优秀的产品，还是需要专业能力。

未来可能是这样的：

普通人用AI解决自己的简单需求
专业程序员用AI提高效率，开发更复杂的系统
会用AI的程序员，比不会用的更有优势
关键不是AI会不会取代人类，而是你会不会使用AI。

最后想说

AI编程助手这个领域，现在非常活跃。海外的Copilot、Cursor，国内的通义灵码、CodeBuddy，每个都在快速迭代更新。

我认为这些工具最大的意义，不是让程序员失业，而是让更多人能够把想法变成现实。

以前你有个创意，要么找程序员帮忙，要么花几个月学习编程。现在，你可以直接告诉AI，让它帮你实现。虽然可能不完美，但至少能运行起来。

这种“想到什么就能实现什么”的感觉，才是感觉编程最吸引人的地方。

如果你还没试过这些工具，建议先找个免费的体验一下。也许你会发现，原来你也能写代码。

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