作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉。。。冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个flag,当在一趟序列遍历中元素没有发生交换,则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。
数组中有 n 个数,比较每相邻两个数,如果前者大于后者,就把两个数交换位置;这样一来,第一轮就可以选出一个最大的数放在最后面;那么经过 n-1(数组的 length - 1) 轮,就完成了所有数的排序。
当输入的数据已经是正序时(都已经是正序了,我还要你冒泡排序有何用啊。。。。)
当输入的数据是反序时(写一个for循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢,我是闲的吗。。。)
function bubbleSort(arr) {
var len = arr.length;
for (var i = 0; i < len; i++) {
for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) { //相邻元素两两对比
var temp = arr[j+1]; //元素交换
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
}
时间复杂度: 平均时间复杂度O(n*n) 、最好情况O(n)、最差情况O(n*n)
空间复杂度: O(1)
稳定性:稳定
时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置
1、外层 for 循环控制循环次数
2、内层 for 循环进行两数交换,找每次的最大数,排到最后
3、设置一个标志位,减少不必要的循环