归并排序(Merge Sort)

作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法:

  1. 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第2种方法)
  2. 自下而上的迭代


 算法描述

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个典型的应用。 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。



算法分析

  • 时间复杂度:O (nlogn)

  • 空间复杂度:O (n)


算法实现

function merge(leftArr, rightArr){  
    var result = [];  
    while (leftArr.length > 0 && rightArr.length > 0){  
      if (leftArr[0] < rightArr[0])  
        result.push(leftArr.shift()); //把最小的最先取出,放到结果集中   
      else   
        result.push(rightArr.shift());  
    }   
    return result.concat(leftArr).concat(rightArr);  //剩下的就是合并,这样就排好序了  
}  

function mergeSort(array){  
    if (array.length == 1) return array;  
    var middle = Math.floor(array.length / 2);       //求出中点  
    var left = array.slice(0, middle);               //分割数组  
    var right = array.slice(middle);  
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); //递归合并与排序  
}  

var arr = mergeSort([32,12,56,78,76,45,36]);
console.log(arr);   // [12, 32, 36, 45, 56, 76, 78]
和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。


链接: https://fly63.com/course/28_1296