归并排序(Merge Sort)
作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法:
- 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第2种方法)
- 自下而上的迭代
算法描述
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个典型的应用。 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

算法分析
时间复杂度:O (nlogn)
空间复杂度:O (n)
算法实现
function merge(leftArr, rightArr){
var result = [];
while (leftArr.length > 0 && rightArr.length > 0){
if (leftArr[0] < rightArr[0])
result.push(leftArr.shift()); //把最小的最先取出,放到结果集中
else
result.push(rightArr.shift());
}
return result.concat(leftArr).concat(rightArr); //剩下的就是合并,这样就排好序了
}
function mergeSort(array){
if (array.length == 1) return array;
var middle = Math.floor(array.length / 2); //求出中点
var left = array.slice(0, middle); //分割数组
var right = array.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); //递归合并与排序
}
var arr = mergeSort([32,12,56,78,76,45,36]);
console.log(arr); // [12, 32, 36, 45, 56, 76, 78]和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
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