哈希表/散列表（Hash Table）

哈希表通常是基于数组实现的，但相对于数组，它有很多优势：

• 快速的插入、删除、查找操作， 时间复杂度接近常量值，时间复杂度为 O(1)
• 哈希表的速度比树还要快，代码相对树来说简单很多

• 哈希表中的数据没有顺序，因此不能通过固定的方式遍历元素
• 哈希表是通过空间来换取时间是数据结构，通过占用更多的内存空间来提高操作效率

碰撞解决方法

开链法：两个键相同保存位置一样，开辟第二数组，也称第二个数组为链，适合空间小，数据量大

线性探测法属于开放寻址散列，查找散列位置如果当前位置没有继续寻找下一个位置。存储数据较大较适合。数组大小>=1.5*数据（开链法），数组大小>=2*数据（线性探测法）

js实现

 /**
  * 一个简单的散列表
  * @constructor
  */
 function HashTable() {
this.table = new Array(137);          // 定义数组长度
this.simpleHash = simpleHash;         // 简单的散列函数
this.betterHash = betterHash;         // 简单的散列函数
this.showDistro = showDistro;         // 显示元素
this.put = put;                       // 插入元素
this.openPut = openPut;               // 开链法插入元素
this.linkPut = linkPut;               // 线性探测法插入元素
this.get = get;                       // 获取元素
this.bulidTable = bulidTable          //添加二维数组
}
//简单的散列函数 除留余数法
 function simpleHash(data) {
   var total = 0
   for(var i = 0; i < data.length; i++){
     total += data.charCodeAt(i)
   }
   console.log(data + '->total' + total)
   return total % this.table.length
 }
 //显示元素
 function showDistro() {
   for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
     if(this.table[i]  !== undefined) {
       console.log('键值是->' + i + '值是' + this.table[i])
     }
   }
 }
 //插入元素
 function put(data) {
  var pos = this.simpleHash(data)
   this.table[pos] = data
 }

 //获取元素
 function get(data) {
   return this.table[this.simpleHash(data)]
 }

 var ht = new HashTable()
 ht.put('abc')
 ht.put('china')
 ht.put('bbb')
 ht.put('ss')
 ht.put('nicah')
 ht.put('cba')
 ht.showDistro()

可以看到我们插入6个值，最后只显示3个，原因是发生了碰撞

解决方法1：改造hash函数

//改造后的散列函数
function betterHash(data) {
  var h = 31
  var total = 0
  for(var i = 0; i < data.length; i++){
    total += h*total + data.charCodeAt(i)
  }
  console.log(data + '->total' + total)
  return total % this.table.length
}
//更改put
function put(data) {
 var pos = this.betterHash(data) //使用betterHash
  this.table[pos] = data
}

可以看到其他元素可以显示出来了，但是添加相同元素的时候，不显示

解决方法2：开链法

在创建存储散列过的键值数组时，创建一个新的空数组，然后将该数组付给散列表中的每个数组元素，这样创建了一个二维数组，也称第二个数组为链。

//添加二维数组
function bulidTable() {
  for(var i = 0; i<this.table.length; i++){
    this.table[i] = new Array()
  }
}//开链法插入元素
function openPut(data) {
  var pos = this.simpleHash(data)
  var index = 0
  if(this.table[pos][index] === undefined) {
    this.table[pos][index] = data
    index ++
  }else {
    while(this.table[pos][index] !== undefined) {
       ++index
    }
    this.table[pos][index] = data
  }
}
//显示元素更改
function showDistro() {
  for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
    if(this.table[i][0] !== undefined) {
      console.log('键值是->' + i + '值是' + this.table[i])
    }
  }
}
//插入元素更改为simpleHash
function put(data) {
 var pos = this.simpleHash(data)
 this.table[pos] = data
}

var ht = new HashTable()
ht.bulidTable()
ht.openPut('abc')
ht.openPut('china')
ht.openPut('bbb')
ht.openPut('ss')
ht.openPut('nicah')
ht.openPut('cba')
ht.openPut('cba')
ht.showDistro()

可以看到所有元素都被显示出来了

解决方法3：线性探测法（寻址法）

当发生碰撞时，检测下一个位置是否为空。如果为空，就将此数据存入该位置；如果不为空，则继续检查下一个位置，直到找到下一个空的位置为止。

//线性探测法
function linkPut(data) {
  var pos = this.simpleHash(data)
  if(this.table[pos] === undefined) {
    this.table[pos] = data
  }else {
    while(this.table[pos] !== undefined) {
      pos++
    }
    this.table[pos] = data
  }
}
//显示元素
function showDistro() {
  for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
    if(this.table[i]  !== undefined) {
      console.log('键值是->' + i + '值是' + this.table[i])
    }
  }
}

var ht = new HashTable()
// ht.bulidTable()
ht.linkPut('abc')
ht.linkPut('china')
ht.linkPut('bbb')
ht.linkPut('ss')
ht.linkPut('nicah')
ht.linkPut('cba')
ht.linkPut('cba')
ht.showDistro()

可以看到所有元素都被显示出来了