Kronos_能读懂K线图的AI模型，基于全球45个交易所

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Kronos

GitHub:https://github.com/shiyu-coder/Kronos

网站描述:能读懂K线图的AI模型，基于全球45个交易所

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如果你做金融量化、炒币或股票分析，平时需要看 K 线（蜡烛图）数据、预测涨跌，那 Kronos 这个项目能帮上大忙 —— 它不是普通的 “看盘工具”，而是专门为金融市场 K 线数据设计的 AI 模型，能学懂全球 45 个交易所的历史 K 线规律，帮你快速做价格预测、生成交易信号，关键还免费开源，自己改改就能用在实际分析里。

一、项目简介

简单说，Kronos 是第一个专门处理金融 K 线的开源基础模型，就像给金融数据 “量身定制” 的 AI 大脑。咱们平时看股票、加密货币的 K 线，会有开盘价（open）、最高价（high）、最低价（low）、收盘价（close）、成交量（volume）这些数据（行业里叫 OHLCV），Kronos 就是靠学这些数据长大的。

它和普通的 AI 模型不一样：一般的 AI 模型处理金融数据容易 “水土不服”—— 比如金融数据噪音多（像突然的政策影响、大宗交易导致价格跳涨），普通模型容易误判；但 Kronos 专门针对这个问题做了优化，先用 “专属 tokenizer（分词器）” 把连续的 K 线数据转成 AI 能看懂的 “金融语言”，再用 Transformer 模型学这些 “语言” 里的规律，最后能帮你做预测、分析等任务。

目前它已经放了好几个预训练模型在 Hugging Face 上，从几百 KB 的轻量版（Kronos-mini）到能处理复杂数据的标准版（Kronos-base）都有，不管你是用笔记本跑小任务，还是用服务器做深度分析，都能找到合适的模型。

二、核心功能特色

1. 「只认 K 线数据，比通用模型更懂金融」

普通 AI 模型（比如 ChatGPT）处理 K 线时，会把它当普通时间序列数据，不懂 “开盘 - 收盘”“最高 - 最低” 这些 K 线特有的逻辑；但 Kronos 是 “科班出身”：

专门学 OHLCV 数据，能识别 K 线里的 “看涨吞没”“十字星” 这些技术形态 —— 比如看到某根 K 线收盘价高于开盘价、且实体很长，AI 知道这可能是 “强势上涨” 信号；
能处理金融数据的 “噪音”：比如某一天突然放量但价格没涨（可能是主力在出货），普通模型可能以为是 “正常波动”，Kronos 会结合历史数据判断这是 “异常信号”，预测时会排除这种干扰；
支持多维度数据：不光看价格，还能结合成交量、成交额（amount）分析，比如预测比特币价格时，会考虑 “成交量是否跟着价格同步上涨”，避免只看价格导致的误判。

2. 「开箱能用，几行代码就能出预测」

它不像有些开源项目，下载下来要配半天环境、改一堆代码才能跑。Kronos 专门做了个KronosPredictor类，把 “数据预处理 - 模型预测 - 结果转成 K 线” 全打包了：

不用自己写数据归一化（比如把 100-200 元的股价和 10000-20000 元的比特币价格统一尺度），AI 会自动处理；
不用懂复杂的模型参数，比如 “上下文长度”“采样温度” 这些，文档里给了默认值，新手直接用就行；
输出结果是 pandas 表格，直接能和 Excel、Matplotlib 对接 —— 比如预测完后，用一行代码就能画出 “真实价格 vs 预测价格” 的对比图，不用自己整理数据格式。

举个例子：你想预测某只股票未来 120 分钟的 K 线，只要：

用 Excel 导出历史 K 线数据（包含 open/high/low/close）；
加载 Kronos-small 模型；
调用predict方法，传进去历史数据和要预测的时间戳；
10 秒内就能拿到预测的开盘价、收盘价，还能直接打印成表格或画图。

3. 「模型家族可选，轻重任务都能扛」

它提供了 4 个不同规格的模型，不用不管什么需求都用最大的模型浪费资源：

Kronos-mini：只有 410 万参数，用笔记本 CPU 就能跑，适合新手练手（比如预测某只股票的短期走势）；
Kronos-small（247 万参数）和Kronos-base（1.02 亿参数）：适合中小规模分析，比如加密货币的 24 小时价格预测、A 股某板块的走势分析，用普通 GPU（比如 RTX 3090）就能跑；
Kronos-large（4.99 亿参数）：暂时没开源，适合机构做大规模回测（比如分析全球 1000 只股票的联动关系）。

而且所有开源模型都能在 Hugging Face 上直接下载，不用自己训练 —— 相当于别人已经帮你把 “学历史 K 线” 的过程做完了，你直接拿过来用就行。

4. 「能自己微调，适配特定市场」

如果通用模型不符合你的需求（比如你专门做 A 股的短线交易，通用模型对 A 股的 “涨停板” 规则不熟悉），可以用自己的数据微调：

项目给了完整的微调脚本，分两步走：先微调 “tokenizer”（让 AI 更懂 A 股的 K 线规律），再微调预测模型；
还配套了 Qlib 数据处理工具（Qlib 是常用的金融数据库），能直接加载 A 股、美股的历史数据，不用自己写爬虫爬数据；
微调后能做回测：比如用 2020-2024 年的 A 股数据微调模型，再用 2025 年的数据测试模型的预测准确率，看能不能帮你赚钱。

比如你想做 “比特币 4 小时 K 线预测”，可以用 Kronos-base 做基础，再用 2023-2025 年的比特币 4 小时 K 线数据微调，让模型更熟悉比特币的波动规律（比如比特币经常在凌晨出现大波动），预测准确率会更高。

5. 「有可视化 demo，直观看效果」

项目还做了个在线 demo，能直接看比特币 / USDT 的 24 小时预测结果 —— 页面上会同时显示 “真实 K 线” 和 “预测 K 线”，你能直观看到模型预测得准不准（比如预测的收盘价和实际收盘价差多少），不用自己跑代码就能先判断这个模型有没有用。

三、主要应用场景

1. 「个人投资者：快速做短期走势判断」

如果你平时自己炒股票、买加密货币，不想花时间盯盘分析，可以用 Kronos 帮你做初步判断：

比如你持有某只股票，想知道明天会不会跌，用 Kronos-small 加载最近 30 天的日 K 线数据，预测明天的开盘价、收盘价，作为是否卖出的参考；
要是做加密货币的短线交易（比如 1 小时周期），用 Kronos-mini 预测下一个小时的价格走势，看要不要提前挂单；
不用懂复杂的技术分析（比如 MACD、RSI 指标），AI 会帮你整合 K 线里的关键信息，直接给结果。

2. 「量化分析师：省掉模型开发时间」

如果你的工作是做量化策略，Kronos 能帮你省掉 “从零开发金融 AI 模型” 的时间：

不用自己设计 “K 线转 AI 语言” 的逻辑（这个过程可能要花 3-6 个月），直接用现成的 tokenizer；
不用自己训练模型（训练一个金融 AI 模型要跑几十 TB 的历史数据，花几万块算力费），直接用预训练模型做基础；
能快速验证策略：比如你想做 “基于 K 线预测的定投策略”，用 Kronos 生成预测信号，再用项目里的回测脚本测试这个策略在 2024 年的收益率，比自己写代码快 10 倍。