在 JavaScript 中，可以使用递归算法将扁平的数据转换为树形结构。扁平数据通常是一个带有 parentId 属性的数组，而树形结构通常是一个带有 children 属性的对象。

二叉树是非常基础又非常重要的数据结构，在一些场合有着非常重要的作用。掌握二叉树对编写高质量代码、减少代码量有很大的帮助！二叉树是一种特殊的树， 非常适合计算机处理数据， 所以对于程序员来说掌握二叉树是非常有必要的。

树是JS中非常常见的数据结构。知识库目录，侧边栏菜单，字典目录，企业组织架构等都可能会用到树的操作。实现根据节点id查找关联的父节点函数familyTree。

每次只能处理一对父子关系，树形结构的核心是节点，也即处理两个节点。由于每个节点的状态是需要维护的，因此需要用一种结构存储每个节点并更新之，最后程序只需要找到根节点是谁即可输出完整的属性结构；

树是JS中非常常见的数据结构。知识库目录，侧边栏菜单，字典目录，企业组织架构等都可能会用到树的操作。不知道大家有没有使用过element-ui等组件库中的级联选择器?

Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

近期根据需求，要做一个懒加载的组织树，并且可以编辑组织树。但是编辑成功之后，却无法进行实时更新。一开始想到了很多解决方案，也在网上参考了很多方案，但是都有种种不足。遂查阅了ElementUi的tree组件源代码。

对于搜索字符串的需求，在最坏的情况下，二叉搜索树的时间复杂度可能为 O(n)，“n” 是二叉树中存储的字符串的总数量。所以为了在最佳时间内搜索字符串，需要一种性能更好的数据结构

经常有同学问树结构的相关操作，也写了很多次，在这里总结一下JS树形结构一些操作的实现思路，并给出了简洁易懂的代码实现。本文内容结构大概如下：

大概因为平时工作项目的原因，写了很多次树形组件，越写越觉得可以写得更简单并且更具有复用性、扩展性。树组件的应用场景很多，比如一篇文章的目录、一个公司部门组织情况、思维导图等，其实都可以用树形结构来描述

在计算机科学中，抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），或简称语法树（Syntax tree），是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构

最近项目又频繁需要对扁平结构进行树形转换，这个算法从我最早接触的时候使用了递归，到现在的单次循环完成，简单记录一下算法的演变，算是对树形算法的一个简单记录，这种类型的算法在项目中的使用挺多的

二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

在编写树形组件时遇到的问题：组件如何才能递归调用？递归组件点击事件如何传递？组件目录及数据结构；在组件模板内调用自身必须明确定义组件的name属性，并且递归调用时组件名称就是name属性

节点的高度和平衡因子；节点高度：从节点到任意子节点的彼岸的最大值。这个相对来说容易理解。那么获得节点高度的代码实现如下：平衡因子：每个节点左子树高度和右子树高度的差值。该值为0 、 -1、 1 时则为正常值