Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.
注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
##Sample Input
banana
band
bee
absolute
acm
ba
b
band
abc
2
3
1
0
这里用到前缀树。前缀树的特点是,根节点为空,为它添加子节点时,以字母为键,子节点可以指定出现次数。
//字典树(前缀 Trie)
var trie = {}
function add(trie, str) { //构建一个trie
for (var i = 0, n = str.length; i < n; i++) {
var c = str[i]
if (trie[c] == null) {
trie[c] = {
val: c,
deep: i,
appearCount: 1
}
trie = trie[c]
} else {
trie = trie[c]
trie.appearCount++
}
}
}
add(trie, "banana")
add(trie, "band")
add(trie, "bee")
add(trie, "absolute")
add(trie, "acm")
console.log(trie)
function has(trie, str) {
for (var i = 0, n = str.length; i < n; i++) {
var c = str[i]
if (c in trie) {
trie = trie[c]
if (i === n - 1) {
console.log(trie.appearCount)
return trie.appearCount
}
} else {
console.log(0)
return 0
}
}
console.log(0) //0为找不到
return 0
}
console.log('answer:')
has(trie, 'ba')
has(trie, 'b')
has(trie, 'band')
has(trie, 'abc')
字典树的查询时间复杂度是O(logL),L是字符串的长度。所以效率还是比较高的。
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