树是JS中非常常见的数据结构。知识库目录,侧边栏菜单,字典目录,企业组织架构等都可能会用到树的操作。
实现根据节点id查找关联的父节点函数familyTree。我们先定义一个空函数,该函数需要接收3个参数:树形结构数组tree,节点id,节点信息配置obj。obj用于配置id和children等字段,因为这是一个通用函数,我们需要应对后端开发者使用的children和id字段可能存在的不统一问题。
代码实现:
const familyTree=function(tree,id,obj={}){
let temp = []
obj.children = obj.children || 'children'
obj.parentId = obj.parentId || 'pid'
obj.id = obj.id || 'id'
let forFn = (arr, id)=>{
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
let item = arr[i]
if (item[obj.id] === id) {
temp.push(obj.key ? item[obj.key] : item)
forFn(tree, item[obj.parentId])
break
} else {
if (item[obj.children]) {
forFn(item[obj.children], id)
}
}
}
}
forFn(tree, id)
return temp
}
使用:
const tree = [{
id: 1,
label: 'test1',
children: [{
id: 2,
pid:1,
label: 'test1-1',
children: [{
id: 3,
pid:2,
label: 'test1-1-1'
},
{
id: 4,
pid:2,
label: 'test1-1-2',
children: [{
id: 5,
pid:4,
label: 'test1-1-1-1'
}]
}
]
}]
}]
let data=familyTree(tree,5)
console.log(data)
打印结果如下:
0: {id: 5, pid: 4, label: 'test1-1-1-1'}
1: {id: 4, pid: 2, label: 'test1-1-2', children: Array(1)}
2: {id: 2, pid: 1, label: 'test1-1', children: Array(2)}
3: {id: 1, label: 'test1', children: Array(1)}
如果我只需要获取lable的值,我们可以这样:
let data=familyTree(tree,5,{key:'label'})
console.log(data)
// ['test1-1-1-1', 'test1-1-2', 'test1-1', 'test1']
Js二叉树排序实现:1初始化二叉树,2二叉树的遍历,3查找最小值,4查找最大值,5删除节点
当变量指向一个对象的时候,实际指向的是存储地址,数组转树的方式:第一次遍历将数组转节点对象,存储到新的对象里,id为键值方便索引,第二次遍历根据索引插入子节点
计算机科学中最常用和讨论最多的数据结构之一是二叉搜索树。这通常是引入的第一个具有非线性插入算法的数据结构。二叉搜索树类似于双链表,每个节点包含一些数据,以及两个指向其他节点的指针;它们在这些节点彼此相关联的方式上有所不同
JS 将有父子关系的平行数组转换成树形数据:方法一:双重遍历,一次遍历parentId,一次遍历id == parendId;该方法应该能很容易被想到,实现起来也一步一步可以摸索出来;
节点的高度和平衡因子;节点高度:从节点到任意子节点的彼岸的最大值。这个相对来说容易理解。那么获得节点高度的代码实现如下:平衡因子:每个节点左子树高度和右子树高度的差值。该值为0 、 -1、 1 时则为正常值
在编写树形组件时遇到的问题:组件如何才能递归调用?递归组件点击事件如何传递?组件目录及数据结构;在组件模板内调用自身必须明确定义组件的name属性,并且递归调用时组件名称就是name属性
在计算机科学中,抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST),或简称语法树(Syntax tree),是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构
二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
最近项目又频繁需要对扁平结构进行树形转换,这个算法从我最早接触的时候使用了递归,到现在的单次循环完成,简单记录一下算法的演变,算是对树形算法的一个简单记录,这种类型的算法在项目中的使用挺多的
大概因为平时工作项目的原因,写了很多次树形组件,越写越觉得可以写得更简单并且更具有复用性、扩展性。树组件的应用场景很多,比如一篇文章的目录、一个公司部门组织情况、思维导图等,其实都可以用树形结构来描述
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