去年我做了一个提示词分享平台，半年多时间积累了一万多用户。当时AI技能（Skill）这个概念刚开始火起来，我就想把技能模块也加到平台里。但技能不只是处理文字，它需要托管文件夹，对技术和服务器要求比较高，我一个人实在搞不定。

不过后来发现，openclaw的创始人Peter Steinberger做了个叫ClawHub的平台，专门用来分享AI技能。现在这个平台已经有一万多个技能，涵盖企业办公、个人效率、开发工具等各个领域。因为这个平台和开源项目openclaw是一家的，所以它成了目前最权威的技能分享网站。

我花了好几天时间，把下载量排前一千的技能仔细看了一遍，从中挑了30个最实用的分享出来。同时也想弄明白一个问题：AI技能到底能帮我们做什么？

什么是AI技能

简单说，AI技能就是让AI能帮你干具体活的工具。

打个比方，以前你想把YouTube视频转成中文文字版，得先找个合适的提示词，复制粘贴给AI，再把视频链接发过去，每次都得重复这套流程。现在有了AI技能，你只需要装一次"YouTube视频转中文"这个技能，以后直接扔视频链接就行，AI自己就能识别、处理、输出结果。

把AI技能平台比作手机应用商店就好理解了。开发者把写好的技能传到平台，像发布App一样管理版本号。用户通过分类、搜索找到想要的技能，点一下就能安装使用。

最实用的六大类技能

我把前一千个技能分成六大类，每类挑了几个最有用的。

第一类：打通办公软件（占35%）

这类技能最火，主要是让AI能替你在各种办公软件里跑腿。比如自动处理邮件、管理日程、操作文档。

推荐这5个：

Gog：可以控制谷歌全套办公软件，包括Gmail邮箱、谷歌日历、谷歌文档。你直接说"帮我查一下明天下午的日程安排"，AI就能自动调出结果。

Github：程序员必备，能自动处理代码仓库里的问题、合并请求这些事。

Notion：官方接口接入，可以自动创建和管理笔记页面、数据库。

api Gateway：一次性连接上百个应用，像钉钉、飞书、企业微信都能打通。

Slack：让AI直接在Slack群里回复消息、响应表情。

第二类：搜索和处理信息（占20%）

这类技能主要解决大模型知识更新的问题。AI学的东西有截止日期，新发生的事情不知道，通过这类技能可以让AI实时获取最新信息。

推荐这5个：

Tavily Web Search：专门为AI优化的搜索引擎，直接返回精简有用的结果。

Summarize：通吃网页、PDF、图片、音频、视频的总结工具。发个链接过去，AI就能给你提炼要点。

Nano Pdf：直接用日常说话的方式编辑PDF文件。比如"把第三页的标题改成红色"。

Brave Search：轻量级网页搜索工具，查资料够用。

YouTube Watcher：快速抓取视频字幕，适合不想看视频只想看文字的人。

第三类：让AI自己变聪明（占15%）

这类技能是给AI装"大脑"，教它怎么更聪明、更省钱地工作。

推荐这5个：

self-improving-agent：让AI记住自己犯过的错，下次自动改正。

Ontology：帮AI建立知识关系图，让不同技能之间共享信息。

Free Ride：自动管理免费模型，能省不少钱。

Mcporter：查看和调用底层的服务器功能。

Model Usage：精确统计每次对话花了多少token（可以理解为计费单位）。

第四类：辅助写代码（占15%）

这类技能主要帮程序员写代码、调程序。

推荐这5个：

Frontend Design：生成前端页面代码，审美不错，可以直接用在项目里。

SuperDesign：提供专业的界面设计规范。

Tmux：让AI远程控制命令行窗口。

Opencode-controller：用斜杠命令控制编程会话。

Debug Pro：提供标准的七步调试方法，遇到问题不慌。

第五类：处理多媒体（占10%）

这类技能让AI能处理图片、声音、视频。

推荐这5个：

Nano Banana Pro：调用谷歌的大模型生成和编辑图片。

Humanizer：把AI写的文章改得更像人写的，去掉机器味儿。

Openai Whisper：把录音转成文字，准确率高。

Video Frames：从视频里自动提取关键画面。

Weather：查天气，简单实用，不用申请接口密钥。

第六类：垂直场景专用（占5%）

这类技能虽然数量少，但用户最愿意付费，因为解决的是具体问题。

推荐这5个：

Sonoscli：用命令行控制家里的智能音箱。

Polymarket：看全球预测市场的赔率和走势。

Automation Workflows：教AI串联各种自动化工具。

Stock Market Pro：分析美股数据。

Humanize AI text：改写AI生成的文章，绕过机器检测系统。

怎么安装和使用AI技能

安装技能有两种方式。

如果你在用OpenClaw，直接在命令行输入：
npx clawhub@latest install 技能名称

如果你在用Claude Code，更简单：直接跟AI说"安装这个技能"，它自己就装好了。

还有个技巧：如果你两个平台都用，可以建个软链接让它们共享技能，一边装了另一边也能用。

对未来的几点想法

看完这些技能，我觉得传统的软件模式可能会被改变。

以前你想记点东西，得先打开笔记软件，新建文档，打字保存。以后直接跟AI说一声就行，它会自动调用笔记技能，把内容存到你常用的软件里。

以前每个月要给各种软件交会员费，Notion、印象笔记、石墨文档加一起得好几百。以后可能按使用次数付费，甚至免费。

以前的软件都想做成大而全，功能越加越多，打开速度越来越慢。以后每个技能只做一件事，但做到最好。

以前你在不同软件里的数据都是割裂的，笔记里的东西不能直接发到邮件里。以后AI技能之间能共享上下文，形成一个统一的工作环境。

最后说两句

真正有用的技能，不是凭空想出来的，而是从你每天重复做的事情里提炼出来的。看看自己每天在电脑前重复什么动作，那就是可以做成技能的方向。

AI技能的时代才刚开始。早点动手做自己的技能，就能早点享受它带来的便利。

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