Claude Skills就像是AI的应用商店，现在已经有超过6万个社区技能了。不过大多数质量一般，这份清单只留下真正好用的。

Claude Skills分类概览

文档处理（官方出品）

设计创意

Frontend Design：逃离AI审美废土，用真实设计系统加大胆排版。安装量超过27万。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design

Canvas Design：输入文字，输出PNG或PDF格式的海报、封面、社交媒体图片。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design

Algorithmic Art：用p5.js生成分形图案和几何图形。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art

Theme Factory：一个提示词就能批量生成配色方案。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory

Web Artifacts Builder：用自然语言做计算器、仪表盘，不需要前端技能。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder

开发工程

Superpowers：打包了20多个实战技能，包括TDD、调试、计划到执行的全流程。9.6万stars。https://github.com/obra/superpowers

Systematic Debugging：四阶段根因分析法，先诊断后修复。SkillHub评分9.2。https://github.com/obra/superpowers

File Search：精通Ripgrep和ast-grep的文件搜索工具。https://github.com/massgen/massgen

Context Optimization：降低token成本，包含KV-cache优化技巧。1.39万stars。https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering

Skill Creator（官方出品）：元技能，描述一个工作流，5分钟就能生成SKILL.md文件。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

Remotion Best Practices：AI视频生成工具，周安装量11.7万。https://github.com/remotion-dev/remotion

营销、SEO、知识管理

Marketing Skills by Corey Haines：20多个技能，涵盖CRO、文案、SEO、邮件序列。https://github.com/coreyhaines31/marketingskills

Claude SEO：做全站审计、schema验证，包含12个子技能。https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo

Brand Guidelines：把品牌规范写成技能，自动应用到所有输出内容。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines

NotebookLM Integration：连接Claude和NotebookLM，做摘要、思维导图、闪卡。https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

Obsidian Skills：Obsidian CEO出品，自动打标签、自动加链接、和vault原生集成。https://github.com/kepano/obsidian-skills

Excel MCP Server：不用装Excel也能操作Excel文件。https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server

MCP Servers：给AI开外挂

Skills教Claude怎么做事情，MCP给Claude访问外部世界的能力。下面这三个能明显改变工作流。

Tavily：专门给AI agent设计的搜索引擎。返回的不是蓝色链接，而是结构化好的干净数据。有搜索、提取、爬取、映射四个工具。一分钟就能作为远程MCP接进来。https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp

Context7：把最新的库文档注入LLM的上下文里。不会再有瞎编的API，不会再用过时的方法。只需要在提示词里加一句use context7。支持Next.js、React、Supabase、MongoDB等几千个库。https://github.com/upstash/context7

Task Master AI：AI的项目经理。给一个PRD，它就能生成带依赖关系的任务结构，然后Claude逐条执行。能把混乱的对话变成规范的流水线。在Cursor、Claude Code、Windsurf上都能用。https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master

GitHub仓库：AI革命的开源引擎

Agent框架

本地AI

Ollama：一条命令就能在本地跑LLM。https://github.com/ollama/ollama

Open WebUI：自己托管的ChatGPT界面。https://github.com/open-webui/open-webui

LlamaFile：把LLM打包成单个可执行文件，零依赖。https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

Unsloth：微调速度提升2倍，内存省70%。https://github.com/unslothai/unsloth

工作流自动化

n8n：开源自动化工具，400多个集成加AI节点。https://github.com/n8n-io/n8n

Langflow：拖拽式搭建agent流水线。14万stars。https://github.com/langflow-ai/langflow

Huginn：自己托管的web agent，做监控和警报，隐私优先。https://github.com/huginn/huginn

搜索数据和开发工具

GPT Researcher：自主研究然后汇编成报告。https://github.com/assafelovic/gpt-researcher

Firecrawl：把任意网站转成LLM能用的数据格式。https://github.com/mendableai/firecrawl

Vanna AI：自然语言转SQL。https://github.com/vanna-ai/vanna

Codebase Memory MCP：把代码库转成持久化的知识图谱。https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp

DSPy：用编程方式而不是提示词方式来使用基础模型。https://github.com/stanfordnlp/dspy

Spec Kit（GitHub出品）：规范驱动开发，写规范AI就能生成代码。5万+stars。https://github.com/github/spec-kit

Awesome Claude Skills：最好的技能清单，2.2万+stars。https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills

Awesome Agents：100多个开源agent工具。https://github.com/kyrolabs/awesome-agents

40个值得关注的新项目

Agent编排

gstack：把Claude Code变成虚拟工程团队。https://github.com/garrytan/gstack

cmux：多个Claude agent并行运行。https://github.com/craigsc/cmux

figaro：在桌面上编排Claude agent集群。https://github.com/byt3bl33d3r/figaro

claude-squad：终端里并行会话。https://github.com/smtg-ai/claude-squad

deer-flow（字节跳动出品）：通过技能实现子agent和沙箱环境。https://github.com/bytedance/deer-flow

SWE-AF：一个API调用就能启动一个工程团队。https://github.com/Agent-Field/SWE-AF

AIlice：复杂任务转成动态agent。https://github.com/myshell-ai/AIlice

Agent Alchemy：Claude Code加插件加任务管理器。https://github.com/sequenzia/agent-alchemy

基础设施与安全

Ghost OS：AI agent能操作Mac上的每个应用。https://github.com/ghostwright/ghost-os

e2b/desktop：agent的隔离虚拟桌面环境。https://github.com/e2b-dev/desktop

container-use（Dagger出品）：编码agent的容器化环境。https://github.com/dagger/container-use

Canopy：AI agent的加密P2P网格网络。https://github.com/kwalus/Canopy

agent-governance-toolkit（微软出品）：agent安全中间件。https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit

promptfoo：AI自动化安全测试。https://github.com/promptfoo/promptfoo

记忆与上下文

Mem9：AI agent的记忆系统。https://github.com/mem9-ai/mem9

Codefire：编码agent的持久记忆。https://github.com/websitebutlers/codefire-app

Memobase：LLM的用户画像记忆。https://github.com/memodb-io/memobase

编码Agent与开发

Qwen Code：QwenLM的终端AI编码agent。https://github.com/QwenLM/qwen-code

gptme：终端里的个人AI agent。https://github.com/gptme/gptme

Claude Inspector：能看到隐藏的Claude Code提示词机制。https://github.com/kangraemin/claude-inspector

TDD Guard：强制AI agent测试先行。https://github.com/nizos/tdd-guard

rendergit（Karpathy出品）：把Git仓库转成单个文件。https://github.com/karpathy/rendergit

autoresearch（Karpathy出品）：自主LLM训练系统。https://github.com/karpathy/autoresearch

pydantic-ai：类型安全的agent框架。https://github.com/pydantic/pydantic-ai

MCP与集成

MCP Playwright：LLM浏览器自动化。https://github.com/executeautomation/mcp-playwright

stealth-browser-mcp：不易被检测到的浏览器自动化。https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp

fastmcp：用Python极简方式构建MCP server。https://github.com/jlowin/fastmcp

markdownify-mcp：把PDF、图片、音频转成Markdown格式。https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp

MCPHub：通过HTTP管理多个MCP server。https://github.com/samanhappy/mcphub

搜索数据和LLM工具

CK（BeaconBay出品）：按含义搜索代码，不是按字符串。https://github.com/BeaconBay/ck

OmniRoute：44多个AI提供商的API代理。https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute

dlt：从5000多个数据源构建LLM原生的数据管道。https://github.com/dlt-hub/dlt

llm（simonw出品）：轻量级CLI工具，支持本地和云端LLM。https://github.com/simonw/llm

gateway（Portkey出品）：把请求路由到250多个LLM。https://github.com/Portkey-AI/gateway

lmnr：追踪和评估agent行为。https://github.com/lmnr-ai/lmnr

LTX-Desktop（Lightricks出品）：本地生成和编辑视频。https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop

Vane：用本地LLM做AI问答引擎。https://github.com/ItzCrazyKns/Vane

如何安装技能

# 个人技能放在 ~/.claude/skills/
# 项目技能放在 .claude/skills/
# 克隆、复制、重启，完成

推荐浏览的网站：

• skillsmp.com（8万多个技能）

• aitmpl.com/skills

• skillhub.club

• agentskills.io

总结

Skills是教Claude怎么做得更好。MCP是给Claude访问外部工具和数据的能力。GitHub仓库是驱动这一切的开源引擎。这三样东西结合起来，就能做出很强大的AI工作流。

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