SQL AND和OR运算符用于多个条件,以将数据结合起来的SQL语句。这两个操作符被称为连接运算符。
这些运算符提供一种手段以与在相同的SQL语句不同的运算符进行多重比较。
AND运算允许多个条件在SQL语句中存在于WHERE子句。
AND运算符在WHERE子句的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以将N多的条件使用于AND操作。对于将要采取的SQL语句的操作,无论是事务或查询,通过分隔的所有条件,并且必须是TRUE。
考虑CUSTOMERS表具有以下记录:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
下面是一个例子,这将从CUSTOMERS表获取薪水超过2000和年龄不到25年的客户的ID,姓名和薪水:
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;
这将产生以下结果:
+----+-------+----------+
| ID | NAME | SALARY |
+----+-------+----------+
| 6 | Komal | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 10000.00 |
+----+-------+----------+
OR运算符是用来将多个条件WHERE子句结合起来在SQL语句中。
OR操作符在WHERE子句中的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
可以将N多的条件使用OR操作。对于将要采取的SQL语句操作,无论是一个事务或查询, 仅由OR隔开的任何一个条件必须是TRUE。
考虑CUSTOMERS表有以下记录:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
下面是一个例子,这将从CUSTOMERS表获取工资大于2000或年龄小于25的客户的ID,姓名和薪水:
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;
这将产生以下结果:
+----+----------+----------+
| ID | NAME | SALARY |
+----+----------+----------+
| 3 | kaushik | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 8500.00 |
| 6 | Komal | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 10000.00 |
+----+----------+----------+