SQL 教程SQL 简介SQL 语法SQL数据类型SQL操运算符SQL表达式SQL创建数据库(CREATE DATABASE)SQL丢弃或删除数据库SQL选择数据库SQL创建表(CREATE Table)SQL删除表(DROP或DELETE Table)SQL INSERT INTO插入查询SQL SELECT查询语句SQL WHERE子句SQL AND和OR运算符SQL UPDATE更新查询SQL DELETE删除查询SQL LIKE子句SQL TOP,LIMIT,ROWNUM子句SQL ORDER BY排序子句SQL GROUP BY(分组)SQL Distinct关键字SQL排序结果SQL NULL值SQL约束SQL Join联接SQL UNION子句/操作符SQL别名语法SQL索引SQL ALTER TABLE（修改表）SQL TRUNCATE TABLE(截断表)SQL View(视图)SQL Having子句SQL事务SQL通配符运算符SQL日期函数SQL临时表SQL克隆表SQL子查询SQL使用序列（自动递增）SQL DISTINCT重复处理SQL注入SQL实用函数
SQL排序结果
SQL ORDER BY子句用于对数据根据一个或一个以上的列按升序或降序进行排序。一些数据库默认排序查询结果按升序排列。
语法
ORDER BY子句的基本语法，将用于在升序或降序排列结果如下：
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];您可以在ORDER BY子句中使用多列。确保不管使用的是排序什么列，此列应该在 column-list 中。
例子：
考虑CUSTOMERS表具有以下记录：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+下面是一个例子，这将结果通过NAME和SALARY按升序排序：
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
ORDER BY NAME, SALARY;这将产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+下面是一个例子，这将结果按NAME降序排序：
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
ORDER BY NAME DESC;这将产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+获取使用自己的优先顺序行，SELECT查询将如下：
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
ORDER BY (CASE ADDRESS
WHEN 'DELHI' THEN 1
WHEN 'BHOPAL' THEN 2
WHEN 'KOTA' THEN 3
WHEN 'AHMADABAD' THEN 4
WHEN 'MP' THEN 5
ELSE 100 END) ASC, ADDRESS DESC;这将产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+这将在你自己喜欢的顺序首先在一个自然顺序，对剩余的地址按客户的ADDRESS进行排序。同时剩余的地址将在相反的字母顺序进行排序。