SQL NULL是用来代表缺失值的术语。在表中的NULL值是显示为空白字段的值。
一个NULL值的字段是一个没有值的字段。这是非常重要的是要明白,一个NULL值与小于零值或包含空格的字段不同。
在创建表时使用NULL的基本语法:
SQL> CREATE TABLE CUSTOMERS(
ID INT NOT NULL,
NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR (25) ,
SALARY DECIMAL (18, 2),
PRIMARY KEY (ID)
);
在这里,NOT NULL意味着列应始终接受给定的数据类型的显式值。在有些情况下,我们没有使用NOT NULL,这意味着这些列可能是NULL。
NULL值字段是一个记录创建过程中已经被保留为空。
选择数据时,NULL值可能会引起问题,但是,因为比较未知值为任何其他值时,结果总是未知的,不包括在最后的结果。
您必须使用IS NULL或IS NOT NULL运算符来检查(或比较)一个NULL值。
考虑下面的表中,有以下记录客户:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | |
+----+----------+-----+-----------+----------+
现在,以下是使用IS NOT NULL操作:
SQL> SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY IS NOT NULL;
这将产生以下结果:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
现在,以下是使用IS NULL操作:
SQL> SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY IS NULL;
这将产生以下结果:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 6 | Komal | 22 | MP | |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | |
+----+----------+-----+-----------+----------+