SQL 教程SQL 简介SQL 语法SQL数据类型SQL操运算符SQL表达式SQL创建数据库(CREATE DATABASE)SQL丢弃或删除数据库SQL选择数据库SQL创建表(CREATE Table)SQL删除表(DROP或DELETE Table)SQL INSERT INTO插入查询SQL SELECT查询语句SQL WHERE子句SQL AND和OR运算符SQL UPDATE更新查询SQL DELETE删除查询SQL LIKE子句SQL TOP,LIMIT,ROWNUM子句SQL ORDER BY排序子句SQL GROUP BY(分组)SQL Distinct关键字SQL排序结果SQL NULL值SQL约束SQL Join联接SQL UNION子句/操作符SQL别名语法SQL索引SQL ALTER TABLE（修改表）SQL TRUNCATE TABLE(截断表)SQL View(视图)SQL Having子句SQL事务SQL通配符运算符SQL日期函数SQL临时表SQL克隆表SQL子查询SQL使用序列（自动递增）SQL DISTINCT重复处理SQL注入SQL实用函数
SQL UPDATE更新查询
SQL UPDATE查询用来修改在表格中的现有记录。
可以使用WHERE与UPDATE查询子句来更新所选行，否则所有的行会受到影响。
语法
UPDATE查询使用WHERE子句的基本语法如下：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];可以使用AND或OR运算符组合N多个条件。
例子：
考虑CUSTOMERS表具有以下记录：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+下面是一个例子，这将用于更新ID为6的客户的地址：
SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune'
WHERE ID = 6;现在，CUSTOMERS表中有以下记录：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | Pune | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+如果要修改CUSTOMERS表中所有的地址和SALARY列值；那么不需要使用WHERE子句，UPDATE查询将如下所示：
SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;现在，CUSTOMERS表中有以下记录：
+----+----------+-----+---------+---------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+---------+---------+
| 1 | Ramesh | 32 | Pune | 1000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Pune | 1000.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Pune | 1000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Pune | 1000.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Pune | 1000.00 |
| 6 | Komal | 22 | Pune | 1000.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Pune | 1000.00 |
+----+----------+-----+---------+---------+