SQL 教程SQL 简介SQL 语法SQL数据类型SQL操运算符SQL表达式SQL创建数据库(CREATE DATABASE)SQL丢弃或删除数据库SQL选择数据库SQL创建表(CREATE Table)SQL删除表(DROP或DELETE Table)SQL INSERT INTO插入查询SQL SELECT查询语句SQL WHERE子句SQL AND和OR运算符SQL UPDATE更新查询SQL DELETE删除查询SQL LIKE子句SQL TOP,LIMIT,ROWNUM子句SQL ORDER BY排序子句SQL GROUP BY(分组)SQL Distinct关键字SQL排序结果SQL NULL值SQL约束SQL Join联接SQL UNION子句/操作符SQL别名语法SQL索引SQL ALTER TABLE（修改表）SQL TRUNCATE TABLE(截断表)SQL View(视图)SQL Having子句SQL事务SQL通配符运算符SQL日期函数SQL临时表SQL克隆表SQL子查询SQL使用序列（自动递增）SQL DISTINCT重复处理SQL注入SQL实用函数
SQL GROUP BY(分组)
SQL GROUP BY子句用于协同SELECT语句用来安排相同的数据分组。
GROUP BY子句在SELECT语句的WHERE子句之后并ORDER BY子句之前。
语法
GROUP BY子句的基本语法如下。GROUP BY子句中必须遵循WHERE子句中的条件，如果使用必须先于ORDER BY子句。
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2例子：
考虑到CUSTOMERS表具有以下记录：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+如果你想知道每个客户的薪水的总额，使用GROUP BY查询如下所示：
SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
GROUP BY NAME;这将产生以下结果：
+----------+-------------+
| NAME | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| Chaitali | 6500.00 |
| Hardik | 8500.00 |
| kaushik | 2000.00 |
| Khilan | 1500.00 |
| Komal | 4500.00 |
| Muffy | 10000.00 |
| Ramesh | 2000.00 |
+----------+-------------+现在，让我们有如下表，客户表中有以下重名记录：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+现在如果你想知道的薪水对每个客户的总金额，使用GROUP BY查询将如下：
SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
GROUP BY NAME;这将产生以下结果：
+---------+-------------+
| NAME | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik | 8500.00 |
| kaushik | 8500.00 |
| Komal | 4500.00 |
| Muffy | 10000.00 |
| Ramesh | 3500.00 |
+---------+-------------+