SQL 教程SQL 简介SQL 语法SQL数据类型SQL操运算符SQL表达式SQL创建数据库(CREATE DATABASE)SQL丢弃或删除数据库SQL选择数据库SQL创建表(CREATE Table)SQL删除表(DROP或DELETE Table)SQL INSERT INTO插入查询SQL SELECT查询语句SQL WHERE子句SQL AND和OR运算符SQL UPDATE更新查询SQL DELETE删除查询SQL LIKE子句SQL TOP,LIMIT,ROWNUM子句SQL ORDER BY排序子句SQL GROUP BY(分组)SQL Distinct关键字SQL排序结果SQL NULL值SQL约束SQL Join联接SQL UNION子句/操作符SQL别名语法SQL索引SQL ALTER TABLE（修改表）SQL TRUNCATE TABLE(截断表)SQL View(视图)SQL Having子句SQL事务SQL通配符运算符SQL日期函数SQL临时表SQL克隆表SQL子查询SQL使用序列（自动递增）SQL DISTINCT重复处理SQL注入SQL实用函数
SQL别名语法
可以通过给定另一名称被叫作别名临时重命名表或列。
使用表别名指在一个特定的SQL语句重命名表。 重命名是一个临时的变化，实际的表名称并不更改数据库中。
列别名用来命名表中的列的特定SQL查询的目的。
语法
表别名的基本语法如下：
SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];
列别名的基本语法如下：
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];
例子：
考虑下面的两个表中，(a)CUSTOMERS表如下：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
(b)另一个ORDERS表如下：
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
现在，下面是表的别名的用法：
SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT
FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
WHERE C.ID = O.CUSTOMER_ID;
这将产生以下结果：
+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
| 3 | kaushik | 23 | 3000 |
| 3 | kaushik | 23 | 1500 |
| 2 | Khilan | 25 | 1560 |
| 4 | Chaitali | 25 | 2060 |
+----+----------+-----+--------+
以下是列别名的用法：
SQL> SELECT ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY IS NOT NULL;
这将产生以下结果：
+-------------+---------------+
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
+-------------+---------------+
| 1 | Ramesh |
| 2 | Khilan |
| 3 | kaushik |
| 4 | Chaitali |
| 5 | Hardik |
| 6 | Komal |
| 7 | Muffy |
+-------------+---------------+